Ostatni tydzień grudnia 2025 roku przyniósł kilka sygnałów, które będą kształtować biznes w nadchodzących miesiącach. Gigantyczne inwestycje w sztuczną inteligencję, zmiany regulacyjne i pierwsze oznaki przyspieszenia globalnej gospodarki – wszystko to wymaga od przedsiębiorców świadomych decyzji. Jeśli chcesz w 2026 roku wyprzedzać zmiany zamiast za nimi nadążać, musisz wiedzieć, co dzieje się teraz.
AI agenci – z eksperymentu do rzeczywistości
Końcówka roku potwierdziła trend, który obserwatorzy technologii przewidywali od miesięcy: systemy AI przechodzą z fazy testów do codziennej pracy. Mówimy o narzędziach, które działają samodzielnie, korzystają z zewnętrznych aplikacji, wywołują API i realizują zadania bez ciągłego nadzoru człowieka.
OpenAI, Google DeepMind i Anthropic wypuściły zaawansowane narzędzia agentic w ostatnich dniach grudnia. Pracownicy firm raportują, że hybrydowe przepływy pracy (człowiek + AI) stają się normą, a automatyzacja dotyka już 74% raportowalnych zadań. Nowe modele – GPT-5.2, Claude Opus 4.5, Gemini 3 – znacznie poprawiły zdolności do używania narzędzi, szczególnie w kodowaniu i analizie danych.
Nie wszystko jednak działa idealnie. Według analiz 70% AI agentów nadal zawodzi, co oznacza, że wdrożenia wymagają planowania, testowania i przygotowania planu B.
Protip: Jeśli nie testujesz jeszcze AI agentów w swoich operacjach – obsłudze klienta, przetwarzaniu danych czy zarządzaniu zadaniami – ryzykujesz utratę konkurencyjności. Zacznij od pilotażu w jednym obszarze: automatyzacji odpowiedzi na podstawowe pytania klientów lub przetwarzania dokumentów. To nie wyścig o pełną automatyzację, tylko o wzmocnienie ludzi, żeby mogli skupić się na decyzjach strategicznych.
Nowe regulacje AI – dwa różne światy
Prezydent Trump wydał w drugiej połowie grudnia Executive Order dotyczący polityki AI, który wpłynie bezpośrednio na biznes technologiczny i inwestycje venture capital. To kluczowa zmiana dla firm pracujących ze sztuczną inteligencją lub przetwarzających duże ilości danych.
Departament Sprawiedliwości tworzy specjalny zespół do walki ze stanowymi regulacjami AI, które uważa za nadmiernie obciążające. Regulacje dotyczące równości algorytmicznej mogą być osłabione – priorytetem staje się szybszy rozwój innowacji. Oczekiwane są jednolite federalne standardy, ale z wyłączeniami dla bezpieczeństwa dzieci i infrastruktury energetycznej.
Europa idzie w zupełnie innym kierunku. NIST publikuje draft Cyber AI Profile, a przygotowywana Circular Economy Act (przyjęcie w 2026) będzie determinować odpowiedzialność producentów za cały cykl życia produktu.
Protip: Jeśli pracujesz z AI i danymi, obserwuj uważnie regulacje stanowe – szczególnie w Kalifornii, Colorado, Teksasie i Utah, jeśli masz tam operacje lub klientów. Krajobraz zmienia się dynamicznie. Działasz między USA a Europą? Przygotuj się na prowadzenie dwóch równoległych systemów compliance. W USA będziesz mógł szybciej wdrażać, w Europie będziesz musiał skrupulatnie dokumentować bezpieczeństwo.
Gospodarka przyspiesza, konsumenci hamują
USA wykazała tempo wzrostu GDP szybsze niż oczekiwano, co przełożyło się na wzrosty indeksów S&P 500, Dow i NASDAQ. Pozytywny sygnał dla biznesu – gospodarka nabiera tempa po latach niepewności.
Druga strona medalu jest mniej optymistyczna. Zaufanie konsumentów spada piąty miesiąc z rzędu, co pokazuje ciekawy paradoks: gospodarka wzrasta, ale przeciętny konsument czuje się coraz bardziej niepewnie co do przyszłości.
W praktyce obserwujemy K-shaped economy – bogaci wydają więcej, podczas gdy osoby o niższych dochodach ograniczają konsumpcję. Siła dolara i presja na marże handlowe utrzymują się. Firmy z segmentu premium mają więcej szans na wzrost niż te konkurujące wyłącznie ceną.
Protip: Wzrost GDP to okazja, ale nie dla wszystkich równomiernie. Produkujesz dla segmentu premium? Masz więcej szans na wykorzystanie wzrostu. Konkurujesz głównie ceną? Musisz być szczególnie efektywny – presja na marże będzie rosnąć. Planuj scenariusze zakładające mniejszą pewność konsumentów przy jednoczesnym wzroście gospodarczym. To paradoksalne, ale takie są realia 2026 roku.
E-commerce: jak AI zmienia sposób, w jaki ludzie kupują
Dane z ostatniego sezonu zakupowego dostarczyły kilku zaskakujących wniosków, które będą kształtować strategie e-commerce w 2026 roku.
Kluczowe liczby mówią same za siebie:
- $44.2 miliarda sprzedaży w ciągu 5 dni – wzrost 7.7% rok do roku,
- traffic z AI do e-commerce wzrósł o 670% rok do roku – ludzie używają ChatGPT, Gemini i innych narzędzi do szukania produktów,
- Buy Now, Pay Later (BNPL) przebił miliard dolarów w jeden dzień po raz pierwszy,
- mobile generuje 57.5% sprzedaży (wzrost z 41.4% pięć lat temu).
| Trend | Zmiana rok do roku | Co musisz zrobić |
|---|---|---|
| AI traffic | +670% | Optymalizuj opisy produktów dla AI agentów, nie tylko dla ludzi |
| BNPL | +1 miliard w dzień | Zaoferuj elastyczne opcje płatności lub stracisz klientów |
| Mobile | 57.5% sprzedaży | Projektuj mobile-first, nie mobile-responsive |
| Social commerce | +3% (do 14-15%) | TikTok i Instagram to realne kanały sprzedaży, nie tylko promocji |
Jak opisywać produkty w erze AI?
To kluczowe pytanie na 2026 rok. Kiedy klient nie wpisuje nazwy produktu w Google, tylko pyta ChatGPT „jakie buty do biegania polecasz dla średniozaawansowanego?”, Twój produkt musi być opisany w sposób, który AI może łatwo przetwarzać i rekomendować.
Praktyczne kroki to:
- dodanie szczegółowych specyfikacji technicznych w ustandaryzowanym formacie,
- używanie jasnych kategorii i tagów,
- opisywanie przypadków użycia zamiast tylko cech,
- zbieranie i publikowanie recenzji – AI uwielbia social proof.
Protip: Sprzedajesz online i nie myślisz jeszcze o integracji z ChatGPT, Gemini czy Perplexity? Tracisz rosnący segment ruchu. To nie jest już premium feature – to baseline. Dodaj BNPL (Klarna, PayPo, Twisto) i rozwijaj social commerce. Klienci są tam, gdzie mogą kupić szybko, wygodnie i w ratach.
$84 miliardy dla AI – praktyka wygrywa z teorią
Venture capital w 2025 definitywnie skoncentrował się na sztucznej inteligencji – 10 największych rund finansowania powyżej $100M dla AI startupów wyniosło łącznie $84 miliardy.
Zmienił się jednak profil inwestycji. Wcześniej (2023-2024) finansowano głównie duże modele językowe, infrastrukturę AI i badania podstawowe. Teraz (2025-2026) priorytet mają praktyczne aplikacje agentic AI, rozwiązania dla konkretnych branż (prawo, medycyna, handel) oraz narzędzia dla twórców treści.
Największe rundy z ostatnich miesięcy obejmują:
- Anysphere (Cursor) – $2.3B – AI do pisania kodu,
- Anthropic – $13B Series F – konkurent OpenAI,
- ServiceNow – przejęcia (Moveworks, Veza, Armis) za kilka miliardów – AI dla enterprise,
- Suno – $250M – AI do tworzenia muzyki,
- Synthesia – $180M – AI do produkcji video.
Protip: Szukasz inwestora lub partnera technologicznego? Musisz wiedzieć o AI i pokazać, jak zastosować ją konkretnie w Twoim segmencie rynku. Ogólne hasła typu „transformacja cyfrowa” czy „wdrożenie AI” już nikogo nie interesują. Przygotuj pitch, który pokazuje, jak AI rozwiązuje konkretny, mierzalny problem Twojego klienta – skraca czas odpowiedzi z 24h do 2h, redukuje błędy o 40%, czy zwiększa konwersję o 25%.
Creator economy – każdy może być biznesem
W 2025 roku 13 startupów z sektora creator economy zebrało razem około $2 miliardów. To pokazuje, że twórcy – influencerzy, niezależni eksperci, mikro-producenci – są traktowani jako poważny segment biznesowy.
Kategorie, które zbierają największe fundusze:
| Startup | Kategoria | Finansowanie | Co robi |
|---|---|---|---|
| Whatnot | Live shopping | $490M | Platforma do sprzedaży na żywo |
| Suno | AI music | $250M | Tworzenie muzyki z AI |
| Synthesia | AI video | $180M | Produkcja video z AI |
| ElevenLabs | Text-to-voice | $180M | Generowanie głosu AI |
| Manychat | DM automation | $140M | Automatyzacja wiadomości |
Trzy sposoby wykorzystania AI jako twórca
Po pierwsze, skaluj produkcję treści – używaj Suno do podkładów muzycznych, Synthesia do video explainerów, ElevenLabs do podcastów. Po drugie, automatyzuj interakcje – Manychat czy podobne narzędzia mogą obsługiwać 80% pytań od followersów. Po trzecie, sprzedawaj bezpośrednio – Whatnot, ShopMy czy polskie platformy pozwalają omijać pośredników.
Protip: Jesteś niezależnym ekspertem, konsultantem, bloggerem lub małym producentem? Ekosystem oferuje Ci dziś lepsze narzędzia niż kiedykolwiek wcześniej. Nie potrzebujesz studia nagraniowego, zespołu montażystów ani działu obsługi klienta. Potrzebujesz pomysłu, autentycznej wartości dla odbiorców i umiejętności korzystania z AI. Pamiętaj jednak – to zatłoczona arena. Musisz mieć unikalny punkt widzenia lub głęboką wiedzę, żeby się przebić.
Europa stawia na deep tech
Podczas gdy generalny venture capital w Europie spada, deep tech – biotechnologia, robotyka, hardware – rośnie. W 2025 roku prawie 80 europejskich startupów z uniwersytetów w sektorze deep tech osiągnęło valuację $1B+ lub przychody $100M+.
Kluczowe dane: €9.1 miliarda zebrane przez deep tech w 2025 – prawie jedna trzecia całego VC w Europie. 27 nowych unicornów europejskich w 2025 – głównie w tech i AI. Europejskie startupy w AI, robotyce i nowych materiałach są preferowane przez venture.
Regiony warte obserwowania:
- Polska i CEE (rosnące startupy w deep tech: Adapta Robotics z Rumunii, AutonomyNow z Polski, ExploRNA z Polski),
- Niemcy i Skandynawia (silne w robotyce, AI, zielonych technologiach),
- Wielka Brytania (lider w fintech i AI, pomimo Brexitu).
Protip: Jesteś polskim przedsiębiorcą i masz głęboką technologię – nie tylko SaaS, ale coś wymagające lat rozwoju (biotechnologia, materiały, robotyka)? Masz szansę na europejskie finansowanie. Inwestorzy szukają innowacji, która zajmuje lata, nie miesiące. Musisz być jednak gotów na długi cykl rozwoju i cierpliwość. W szybkim tech konkurencja ze startupów USA będzie znacznie większa.
Supply chain – automatyzacja jako jedyne wyjście
Liderzy supply chain i logistyki podsumowują 2025 jako rok adaptacji do niepewności, a 2026 zapowiada się jako rok zaciśniętych marż.
Główne wyzwania na nadchodzący rok:
- zmienność taryf celnych – opłaty zmieniają się szybko, firmy muszą błyskawicznie dostosowywać strategie sourcing’u,
- bezpieczeństwo i oszustwa – kradzieże ładunków wzrosły, wymagane są nowe systemy detektywne,
- widoczność danych – firmy z real-time insights przetrwały kryzysy lepiej,
- elastyczność ważniejsza niż redundancja – nie chodzi o dodatkowe magazyny, ale o szybką adaptację.
Cztery praktyczne działania, które przedsiębiorcy wdrażają:
- inwestycja w AI do przewidywania problemów (zamiast reaktywnej obsługi),
- dywersyfikacja dostawców i tras logistycznych,
- integracja danych z wieloma narzędziami (eliminacja manualnych arkuszy),
- partnerstwa cross-industry dla lepszej ochrony.
Protip: Pracujesz z fizycznym produktem, który trzeba dostarczyć? Czeka Cię rok zaciśniętych marż. Taryfy nie znikną, bezpieczeństwo będzie droższe, konkurencja będzie głodna. Odpowiedź: automatyzacja, dane, partnerstwa. Nie możesz konkurować wyłącznie ceną – konkuruj szybkością, niezawodnością i transparentnością dla klienta.
Edukacja zespołu – nowe umiejętności, stare bariery
Ostatnie tygodnie 2025 przyniosły raporty pokazujące, że firmy inwestują w e-learning, AI training i upskilling. Jednak realnym problemem jest to, że zespoły są zbyt zmęczone, aby uczestniczyć w szkoleniach.
81% menedżerów twierdzi, że AI jest ważne dla wyboru oprogramowania, ale tylko 30% zespołów wie, jak go używać. „Friction paradox” pokazuje, że pracownicy, którzy początkowo walczą z nową technologią, ostatecznie opanowują ją lepiej. AI agenci w szkoleniach – narzędzia takie jak Dextego (coaching AI) pomagają zespołom uczyć się we własnym tempie.
Trendy w edukacji biznesowej na 2026:
- personalizacja AI (każdy pracownik uczy się ścieżką dostosowaną do jego stylu i tempa),
- micro-learning on-demand (5-10 minutowe sesje zamiast 8-godzinnych kursów),
- mentoring AI (dla firm, które mogą sobie pozwolić na dedykowane narzędzia),
- community-based learning (zespoły uczą się od siebie nawzajem, nie tylko od trenerów).
Protip: W 2026 roku nie możesz już mówić „nie mamy czasu na szkolenia”. Daj zespołowi dostęp do narzędzi (ChatGPT, Gemini, dedykowane platformy edukacyjne), ustaw 30 minut tygodniowo na eksperymenty i obserwuj postępy. Friction w procesie nauki to naturalne – oznacza, że coś się dzieje. Najgorsze to inercja i brak działania.
Młoda przedsiębiorczość – więcej starterów, więcej porażek
Raport Global Entrepreneurship Monitor pokazuje, że osoby w wieku 18-24 lat mają najwyższy wskaźnik przedsiębiorczości – więcej niż starsze pokolenia.
24% osób w wieku 18-24 lat angażuje się w prowadzenie biznesu, jednak młodzi przedsiębiorcy zawieszają biznesy szybciej (15% discontinuation rate) – głównie przez brak doświadczenia i kapitału. Gender gap w tech kurczy się – zaledwie 1% różnica między mężczyznami a kobietami zakładającymi biznes technologiczny.
Protip: Rekrutujesz lub inwestujesz? Młodzi są bardziej otwarci na eksperymentowanie i technologie, ale wymagają wsparcia mentoringowego i kapitału na przetrwanie pierwszych kryzysów. Jesteś w tech? Różnice płci nie są już statystycznie istotne, więc nie kieruj się stereotypami przy zatrudnianiu. Diversity to nie tylko etyczny imperatyw – to business sense, który przynosi lepsze wyniki.
Twoja lista priorytetów do końca stycznia 2026
Na podstawie wszystkich powyższych trendów cztery rzeczy wymagają Twojej uwagi teraz:
Pilotaż AI agentów – rozpocznij w styczniu
Nie czekaj na idealny moment. Wybierz jedno zadanie (obsługa klienta, przetwarzanie dokumentów, analiza sprzedaży) i wdróż AI w trybie pilotażowym. Koszt eksperymentu jest minimalny, wartość nauki – ogromna.
Zbuduj zespół wokół adaptacji, nie stabilności
Rekrutuj i szkol ludzi, którzy lubią zmiany. Daj im czas (choćby 10% czasu pracy) na eksperymenty z nowymi narzędziami. Zamrożenie w rozwoju równa się bankructwo w przyśpieszeniu.
Monitoruj regulacje i działaj proaktywnie
Przetwarzasz dane? Dokumentuj bezpieczeństwo już teraz. Sprzedajesz produkty? Przygotuj się na wymogi circular economy. Regulacje nie czekają na Twoją gotowość.
Inwestuj w wiedzę: Twoja branża + AI
Nie potrzebujesz data scientist w zespole. Potrzebujesz kogoś, kto rozumie Twój biznes I wie, jak AI może go zmienić. Ta kombinacja jest warta więcej niż dwóch oddzielnych specjalistów.
Rok 2026 nie będzie rokiem „nadążania za zmianami”. To będzie rok, w którym firmy podzielą się na te, które wyprzedzają transformację i te, które tracą rynek. AI przestaje być opcją i staje się standardem. Regulacje się różnicują. Konsumenci kupują inaczej. Młodzi zakładają więcej biznesów. A wszystko dzieje się szybciej niż rok temu.
Pytanie nie brzmi „czy mam czas na te zmiany?”. Pytanie brzmi: „czy mam czas, żeby ich nie wdrożyć?”.
